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百度智能云徐旭:大模型應(yīng)用落地金融業(yè)明年迎拐點(diǎn)

王小偉 · 2024-11-15 16:15 來(lái)源:證券時(shí)報(bào)·e公司

“拐點(diǎn)快來(lái)了,明年可能就是(大模型技術(shù)應(yīng)用落地金融業(yè))質(zhì)變的時(shí)間窗口?!?這是百度智能云金融業(yè)務(wù)部總經(jīng)理徐旭11月13日接受證券時(shí)報(bào)e公司記者采訪時(shí)做出的判斷。

在這一輪人工智能變革中,金融業(yè)成為大模型技術(shù)應(yīng)用落地的先行者。隨著以大模型為核心的人工智能技術(shù)發(fā)展,金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型向智能化方向加速演進(jìn)?!癆I+金融”也在形成全新的金融基礎(chǔ)設(shè)施,重塑金融生態(tài)格局。

但大模型技術(shù)應(yīng)用落地金融業(yè)更像一個(gè)硬幣的兩面。一方面,人工智能緊密結(jié)合金融行業(yè)需求深化應(yīng)用場(chǎng)景探索,挖掘應(yīng)用潛力;另一方面,在逐步深入到金融行業(yè)內(nèi)核方面,依然有待突破瓶頸。因此,“拐點(diǎn)”何時(shí)帶來(lái),是擺在行業(yè)面前的重要疑問(wèn)。

可以肯定的是,目前國(guó)內(nèi)金融機(jī)構(gòu)對(duì)AI的應(yīng)用,從工具輔助功能層面來(lái)看,在降本增效、提升合規(guī)性、用戶體驗(yàn)上,都已經(jīng)取得效果。

徐旭對(duì)記者介紹,AI對(duì)金融行業(yè)的加持,目前主要體現(xiàn)為對(duì)內(nèi)賦能,且提效效果顯著。從去年的“拿來(lái)試一試”,到現(xiàn)在對(duì)內(nèi)場(chǎng)景真正用起來(lái)了。一方面,客戶在對(duì)百度智能云大模型提出需求方面非常踴躍;另一方面,百度提供了搭建智能體開(kāi)發(fā)平臺(tái),金融領(lǐng)域員工自己開(kāi)發(fā)智能體、使用智能體的踴躍程度很高,這個(gè)過(guò)程也是積累實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的過(guò)程。此外,涉及產(chǎn)業(yè)合作比如采購(gòu)等環(huán)節(jié),大模型加持之下,ROI計(jì)算得更細(xì)化更準(zhǔn)確,金融機(jī)構(gòu)會(huì)愿意花錢在這方面投入。

2023年,為加速大模型應(yīng)用落地,某頭部銀行新增大量來(lái)自不同廠商的GPU資源,基于大模型為集團(tuán)內(nèi)多個(gè)核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)、幾十家分行的金融業(yè)務(wù)提供AI賦能。在百度·百舸AI異構(gòu)算力平臺(tái)的支持下,該銀行完成不同型號(hào)GPU資源的部署、上線;同時(shí)實(shí)現(xiàn)了GPU、CPU算力的規(guī)劃重組,保障了幾百個(gè)大小模型、數(shù)千次模型訓(xùn)練任務(wù)。模型迭代時(shí)間也從過(guò)去的一個(gè)半月大幅縮短至半天,并實(shí)現(xiàn)了更好的模型效果。

這只是百度智能云落地金融行業(yè)案例的一維。從客戶類別來(lái)看,銀行、券商、基金、保險(xiǎn)都已經(jīng)成為百度智能云的核心客戶;從供應(yīng)方案來(lái)看,除了前述算力層,平臺(tái)層、應(yīng)用層也早已遍地開(kāi)花。

2016年百度智能云就已經(jīng)在與金融行業(yè)合作。在IaaS層面包括數(shù)據(jù)中心建設(shè)等AI基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù),在PaaS層包括金融機(jī)構(gòu)的AI中臺(tái)、“智慧大腦”等服務(wù),SaaS層對(duì)應(yīng)應(yīng)用層,涵蓋了智能客服、數(shù)字人、AI問(wèn)答等多種應(yīng)用。

大模型時(shí)代到來(lái)后,百度智能云和金融機(jī)構(gòu)合作升級(jí)。比如,算力緊缺下,為金融機(jī)構(gòu)做GPU集群搭建和算力供給,包括提供異構(gòu)算力服務(wù)。小模型時(shí)代的平臺(tái)升級(jí)到大模型后,在SaaS層,也可以通過(guò)數(shù)字人、智能問(wèn)數(shù)等產(chǎn)品,實(shí)現(xiàn)對(duì)話和交互能力升級(jí)。

在徐旭看來(lái),AI不等于此前的金融科技:“后者已經(jīng)有了成熟落地范式,而目前AI在產(chǎn)業(yè)側(cè)還處于一個(gè)不斷探索的過(guò)程?!?/p>

在這個(gè)過(guò)程中,百度智能云的策略也在同步迭代。徐旭介紹,百度智能云從最初想“推模型”,到后來(lái)發(fā)現(xiàn)需要建平臺(tái);從早期的單兵作戰(zhàn),到發(fā)展繁榮的合作生態(tài),豐富解決方案矩陣;一直到現(xiàn)在,百度自己的產(chǎn)品矩陣和解決方案,已經(jīng)比較完善,并且每層都開(kāi)放化地兼容并包?!罢窃谶@個(gè)基礎(chǔ)上,我們判斷,明年有望迎來(lái)真正開(kāi)始構(gòu)建行業(yè)價(jià)值和場(chǎng)景價(jià)值的周期?!?/p>

這個(gè)過(guò)程也是生態(tài)越發(fā)重要的過(guò)程。“國(guó)有大行對(duì)內(nèi)已經(jīng)有幾十個(gè)大模型應(yīng)用場(chǎng)景落地,百度將做方案裁剪,同時(shí)與生態(tài)伙伴一道,去做更專業(yè)的場(chǎng)景落地,這是百度認(rèn)知迭代過(guò)程中越來(lái)越清晰的策略?!毙煨癖硎?。

大模型技術(shù)的金融業(yè)應(yīng)用是一面鏡子。AI在若干產(chǎn)業(yè)中規(guī)模落地,正在成為百度智能云收入和利潤(rùn)增長(zhǎng)的動(dòng)力。今年二季度,百度智能云收入達(dá) 51 億元,同比增長(zhǎng) 14%——增速是去年同期的 2.8 倍,利潤(rùn)率也在上升。其中一個(gè)重要因素,是百度智能云業(yè)務(wù)中,AI 貢獻(xiàn)的收入占比從上季度的 6.9% 提升到9%。

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